 Simon
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perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G
1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
（LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。
实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。
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2026-09-06 22:12:44 +08:00 |
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Simon
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d9be75a98f
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feat: Phase 5 — AI Research Agent（受控工具白名单 + LLM 编排 + API）
- agent/tools.py：Tool 元数据（JSON Schema）+ 白名单调用（异常转可读反馈，不中断对话）
- agent/tools_impl.py：6 个受控工具 search_stocks / get_market_data / test_factor / run_backtest / get_experiment / compare_experiments —— 全部只读经 Job/Experiment 链路，研究自动归档；无 shell/任意执行/写删数据能力
- agent/llm.py：LLMClient 抽象 + OpenAI 兼容客户端（LLM_API_KEY/LLM_BASE_URL/LLM_MODEL 走 .env，未配置给出引导提示）+ 研究纪律 system prompt（反过拟合/样本外/成本）
- agent/service.py：编排循环（tool/final JSON 决策 → 执行 → 回喂 → 结论），轮次上限兜底，未知工具拒绝
- /api/agent/chat；httpx 移至主依赖；Job 默认工厂抽取（api/agent/executor 复用）
- 测试 6 项（白名单无 shell、完整研究循环产出、未知工具拒绝、轮次兜底），全量 79 passed / ruff clean
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2026-09-06 17:22:05 +08:00 |
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Simon
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0ea229d766
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feat: Phase 4 — Experiment 自动归档 + 异步 Job（状态机 / SSE / 一键复跑）
- 数据表：job / experiment（spec/result JSON 存档、code_version），Alembic 迁移 53113c80257f
- Job：queued→running→(success|failed) 状态机，BackgroundTasks 本地执行 + 失败兜底标记；结果与 Experiment 关联
- Experiment：每次研究成功自动归档（含 git commit 与收益摘要），支持一键复跑（同 spec 重建 Job）
- API：POST /api/jobs、GET /api/jobs/{id}（内嵌结果）、SSE /api/jobs/{id}/events、/api/experiments 列表/详情/rerun
- 前端：新增「实验」页（列表 / 详情 / 复跑 + Job 轮询）；导航更新
- 端到端验证：真实 20 股 job 提交→后台执行→success→EXP 归档（-12.41%）；executor 成功/失败路径单测
- 测试 73 passed（新增 5 项 Job/Experiment）/ ruff clean / 前端 tsc + build 通过
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2026-09-06 17:18:46 +08:00 |
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