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Simon	75c5472c31	feat(selection): M6.2 条件选股（method=condition + 财务可见性防护） ... - quant/selection.run_condition_selection：结构化条件 AND 求值 —— 字段域 static.*（行业/市场…）、技术列与派生量（close/volume/ma20/ma60）、已注册因子 （momentum_60 等）、fundamental.*（announce_date<=as_of 的最新已公告财务值）； 条件支持 value 字面量与 ref 字段比较（如 close > ma60）；结果带 filter_status/reason - SelectionQuery 校验调整：condition 模式为纯过滤（不再强制 top_n/top_pct） - FinancialRepository 新增 list_announced_many（批量防未来函数读取）+ SQLAlchemy 实现； SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版 - tests/test_selection_condition.py：8 例（行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、 ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除）；全量 pytest 通过	2026-09-09 00:16:45 +08:00
Simon	f3586adb25	feat(selection): M6.0 选股契约与评分引擎（SelectionQuery/Result + select(as_of)） ... - domain/entities/selection.py：SelectionQuery（universe+method+factors+top_n/top_pct/ min_score+as_of+预热）与 SelectionResult/Candidate/Statistics（v2 §14.2/§21.1 DTO）； ConditionSpec 字段就位供 M6.2 条件选股 - quant/selection.py：Selection Engine method=score —— 复合分（zscore×权重×方向） → TopN/Top% 截断；observation_date=<=as_of 最近交易日（防未来函数，v2 §9）； 候选带 factor_values 与 selection_reason（可解释） - application/services/selection_service.py：选股用例（universe 过滤 → 装配 → 引擎） - quant/service.py：抽取公共 load_daily_df 供研究/选股共用（行为不变） - tests/test_selection.py：11 例 —— TopN/排序/理由、as_of 防未来函数、ST/上市天数/ 退市过滤、top_pct/min_score、空数据与查询校验；全量 pytest 通过	2026-09-09 00:12:28 +08:00