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Simon 7e369d9680 feat(quant): 单策略引擎也给出买卖理由与因子曲线(口径与组合引擎一致)
「因子组合」/`POST /api/research/backtests` 走的是 `LocalEngine/TopKBacktestRunner`,
上一版只把理由接进了组合引擎,同一件事在两个引擎上就会有两种说法。这次补齐:

- `engine.py` / `qlib_adapter/engine.py`:因子面板**只算一次**
  (`build_factor_panels_full`)→ 复合分与「理由里引用的因子原始值」同源同张面板;
  复合分口径逐字未变(与 `selection.score_panel_for_factors` 相同)。
- `local_engine.py`:调仓日保留完整排名与合格集,各站点写入结构化理由 ——
  买入(按名次建仓 / 顺延成交 / 涨停 / 停牌 / 现金不足 / 不足最低佣金)、
  卖出(全量换仓 / 跌出 TopN / 不在候选池 / 停牌顺延 / 跌停顺延);
  `Trade.entry_reason/exit_reason` 两端齐全;每个交易日记录持仓市值,
  结果填 `factor_curves`(持仓市值加权平均的因子原始值,空仓日不落点)。
- 新增 `SELL_REBALANCE_FULL`(「调仓换仓卖出」):单策略调仓是「先全清再建仓」,
  被卖出的股票**可能仍排在 TopN 内**(如 rank=1),这时写「跌出 TopN」就是假解释;
  按事实分 code(仍在 TopN 内 → 全量换仓;否则 → 跌出 TopN / 不在候选池)。
- 顺延成交不拿挂单日的旧名次冒充当日名次(rank/total/score=None,因子值/成交价/预算
  取成交当日真实值);「候选池不足」的提示记录保持 reason=None(词表里没有对应语义,
  硬套就是编理由)。

验证:
- 新增 `tests/test_local_engine_reasons.py` 14 条:理由数字对回面板、涨停比值对回行情与
  板块规则、停牌/跌停/现金不足/最低佣金、顺延成交、全量换仓 vs 不在池两个分支、
  Trade 两端理由、因子曲线市值加权(手算加权值断言 + 等权平均对不上)、空仓不落点。
  后端 524 条全过(510 + 14),ruff clean。
- 强回归:用改前引擎并排跑 9 个场景,`signal_history`(日期/方向/成交/原因文案/价格)、
  `trades`、`positions`、`summary`、净值/回撤、`unimplemented` 逐条一致 —— 理由与曲线
  是纯新增字段,成交行为零变化。
2026-10-01 18:08:42 +08:00
Simon 23972e7063 feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化
汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):

1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
   - 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
   - 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化(可往复查看)
   - 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
   - data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
   - 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
     并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
     restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)

门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
2026-09-20 07:31:04 +08:00
Simon 195f5d41f4 perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G
1) 数据装配流式+列裁剪:Repository 新增 stream_range_many_columns(只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批),引擎按 required_columns 取数
   (LocalEngine 仅 close+因子字段),消除 ORM/Decimal 全量物化;
2) 研究 Job 独立子进程执行(job.mode=subprocess):python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限,OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker;
   子进程异常退出由父进程补记 failed;并发上限 2;
3) 服务启动清理:残留 queued/running Job 标记 failed(防永久 running)。

实测同款全市场回测:uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB,任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB,24s 完成并归档(此前 43s 未完成即 OOM)。
新增/更新测试 96 passed,ruff 干净。
2026-09-06 22:12:44 +08:00
Simon b8f67f99ae feat(quant): QlibEngine v1 — 本地行情落盘 QlibDataset → D.features 读取 → 因子回测
- qlib_adapter/provider.py:SQLite 行情按 qlib 0.9.8 二进制格式落盘(起始索引头 + 逐日 float32、instruments 3 列、小写 instrument、晚上市 offset)
- qlib_adapter/dataset.py:qlib.init 幂等({'day': uri})+ D.features 读取 close 面板
- qlib_adapter/engine.py:QlibEngine(QuantEngine)v1 —— Qlib 数据管线回测与 LocalEngine 同记账规则(无未来函数/成本/涨跌停标注),factor_test 复用共享实现;Alpha158+LightGBM 为 TODO
- 真实 20 股验证:qlib 落盘 142 文件→读取→回测(-12.81%,Local 对照 -12.97%,差异为 qlib float32 存储)
- tests/test_qlib_engine.py 5 项(格式/roundtrip/晚上市 offset/回测/因子测试)→ pytest 86 passed / ruff clean
2026-09-06 18:20:28 +08:00
Simon 8f8b6d274f feat: 解决 aarch64 上 Qlib 安装(源码 git 固化依赖)并记录下载代理规则
- backend/pyproject.toml + uv.lock: pyqlib 以 git+https 固定 commit 79633dd 注册为核心依赖,
  替代无法在 Linux aarch64 安装的 PyPI wheel(ROADMAP §2 旧备注)
- engine.py: 更正占位说明(Qlib 现已可安装,工作流实现待 Phase 2 补齐)
- AGENT.md §0: 网络下载困难时使用 HTTP 代理 192.168.1.160:3128
- README / ROADMAP: 同步 Qlib 安装方式与代理说明
2026-09-06 17:45:01 +08:00
Simon e9f59d3cf8 feat(backend): Phase 2 研究引擎 — ResearchSpec / 因子 / 评估 / 低频回测 / 引擎抽象
- domain:ResearchSpec(universe/factors/selection/rebalance/costs 校验)+ 标准化 BacktestResult / FactorTestReport
- 因子引擎:注册表 + 元数据,内置 9 个行情因子(momentum/volatility/量比/乖离/反转),支持自定义注册;只用行情字段规避未来函数
- 评估:横截面 IC / RankIC(rank+pearson 免 scipy)/ ICIR / 分层收益
- 回测:TopK 等权低频,无未来函数记账(t 收盘成交、自 t+1 计收益),成本/涨跌停/停牌约束,未建模项显式写入 unimplemented(AGENT §24)
- 引擎抽象 QuantEngine + LocalEngine(pandas 默认实现);qlib_adapter 桥接占位 —— pyqlib 无 aarch64+cp312 wheel(ROADMAP 已备注)
- 真实链路冒烟:600519 2024 月度动量回测闭环产出标准结果
- 测试 60 passed / ruff clean
2026-09-06 17:08:00 +08:00