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Simon 23972e7063 feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化
汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):

1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
   - 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
   - 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化(可往复查看)
   - 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
   - data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
   - 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
     并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
     restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)

门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
2026-09-20 07:31:04 +08:00

92 lines
3.1 KiB
Python

"""FastAPI 应用入口。
启动:cd backend && uv run uvicorn app.main:app --reload
启动时(lifespan)清理上次进程异常退出遗留的 queued/running Job →
failed,防止「进程被杀后 Job 永久 running」(AGENT.md §20 状态机闭环)。
测试可用环境变量 QLIB_SKIP_STALE_JOB_CLEANUP=1 关闭(不触碰开发库)。
"""
from __future__ import annotations
import logging
import os
from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from app.api.router import api_router
from app.core.config import get_settings
logger = logging.getLogger("uvicorn.error")
settings = get_settings()
def _cleanup_stale_jobs() -> None:
"""把上次进程异常退出遗留的 queued/running Job 标记 failed。"""
if os.environ.get("QLIB_SKIP_STALE_JOB_CLEANUP") == "1":
return
try:
from app.application.services.job_executor import mark_stale_jobs_failed
n = mark_stale_jobs_failed(reason="服务重启:上次未完成任务被中断")
if n:
logger.info("启动清理:%d 个遗留 Job 已标记 failed", n)
except Exception: # noqa: BLE001 —— 启动清理失败不阻断服务
logger.exception("启动清理残留 Job 失败")
def _log_db_target() -> None:
"""启动时把**数据库目标**打印出来(只打主机/库名,绝不打密码)。
为什么值得一行日志:连错库不会有任何报错(回测/归档安静写到另一台机器),
而「我到底连的哪个库」是排查这类问题的第一信息。同时把禁用主机的拦截结果显性化。
"""
try:
from sqlalchemy.engine import make_url
url = make_url(settings.database_url)
if url.get_backend_name().startswith("sqlite"):
logger.info("数据库目标:SQLite %s", url.database)
else:
logger.info(
"数据库目标:%s %s@%s:%s/%s",
url.get_backend_name(),
url.username or "-",
url.host or "-",
url.port or "-",
url.database or "-",
)
except Exception: # noqa: BLE001 —— 仅日志,失败不影响启动
logger.warning("数据库目标解析失败(仅日志)")
@asynccontextmanager
async def lifespan(_app: FastAPI):
_log_db_target()
_cleanup_stale_jobs()
yield
app = FastAPI(
title=settings.app_name,
version=settings.app_version,
description="A股个人量化研究平台 API(研究引擎 / Tushare 数据源)",
lifespan=lifespan,
)
# 开发期 CORS:允许任意来源(个人本地平台,无 Cookie 凭据,allow_credentials=False)。
# 前端默认走 Next 同源代理(见 frontend/web/next.config.ts rewrites),直连 API 也放行;
# 上线部署前请收紧为明确白名单。
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_credentials=False,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
app.include_router(api_router, prefix=settings.api_prefix)