汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):
1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
- 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
- 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
- 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
- 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
- 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)
2) 策略库与前端统一
- strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
- 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
- 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上
3) 回测存档完整化(可往复查看)
- 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
- data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
- 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
- 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
- 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
**交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
非回测归档不套用回测口径
- 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)
门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
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3.6 KiB
YAML
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3.6 KiB
YAML
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# 全局可配置项(可提交,不含任何密钥)
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# 约定(见 AGENT.md §2 / §33):
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# - 可配置项统一写入本文件(项目根 config.yaml)
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# - 密钥统一放根目录 .env(见 .env.example),
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# 本文件通过 *_env 字段引用对应环境变量名,不写明文
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# ============================================================
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app:
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name: "qlib-platform"
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version: "0.1.0"
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debug: false
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# 从 .env 读取应用密钥的环境变量名
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secret_key_env: "APP_SECRET_KEY"
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api:
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prefix: "/api"
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database:
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# 数据库 URL 选择优先级:
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# 1) 环境变量 database.url_env(如 DATABASE_URL,可在 .env 覆盖)
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# 2) database.mysql(enabled: true 时由 host/port/db/user 组装 mysql+pymysql URL)
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# 3) 兜底 sqlite:///./data/quant.db(相对路径自动解析到项目根 data/)
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url_env: "DATABASE_URL"
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echo: false
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# Alembic 迁移脚本目录(相对 backend/)
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migrations_dir: "app/infrastructure/persistence/migrations"
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# ---- MySQL(当前默认库)----
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# 2026-09 由 SQLite data/quant.db 全量迁移而来;2026-09 再由远端库
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# (192.168.1.10/qlib)切换到本机 MariaDB 10.11(127.0.0.1/qlib),
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# 数据为逐表一致副本(stock_daily 7,792,869 / adjust_factor 7,898,717 等)。
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# host/port/db/user 明文可提交;密码经 password_env 引用 .env 变量
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# (AGENT.md §33:密钥只放根目录 .env,本文件不写明文密码)。
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mysql:
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enabled: true
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host: "127.0.0.1"
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port: 3306
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db: "qlib"
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user: "qlib"
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password_env: "MYSQL_PASSWORD"
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charset: "utf8mb4"
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data_source:
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primary: "tushare"
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fallback: "sina"
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tushare_token_env: "TUSHARE_TOKEN"
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storage:
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# 相对项目根目录
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raw_dir: "data/raw"
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normalized_dir: "data/normalized"
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parquet_dir: "data/parquet"
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qlib_dir: "data/qlib"
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job:
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# 研究任务执行模式:
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# subprocess —— 独立子进程执行(内存隔离 + RLIMIT 上限,防研究任务 OOM 拖垮 API 服务)
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# local —— 本进程内执行(开发 / 单测,无隔离)
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# 可用环境变量 JOB_MODE 覆盖(测试强制 local)。
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mode: "subprocess"
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# subprocess 模式下子进程虚拟地址空间上限(GB);达到上限任务以 MemoryError 失败,不会 OOM 整机
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max_memory_gb: 6
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# 并发研究子进程上限(超出直接失败并提示稍后再试)
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max_concurrent_jobs: 2
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research:
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# 归档(Experiment.result_json)行为:
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# archive_curve_limit —— 个股收益曲线(symbol_curves)数量上限:
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# null = **完整存档**(默认,期内持有的每只都落库);填数字 = 按 |期末收益|
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# 降序截断,且结果里会如实写入截断说明(unimplemented)与 archive_meta。
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# 可用环境变量 QLIB_ARCHIVE_CURVE_LIMIT 覆盖。
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archive_curve_limit: null
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# archive_max_chars —— 归档结果 JSON 的字节预算(超预算时按 |期末收益| 降序裁剪
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# 曲线并如实标注;MEDIUMTEXT 硬上限 16,777,215 字节,默认留约 28% 余量)。
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# 可用环境变量 QLIB_ARCHIVE_MAX_CHARS 覆盖。
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archive_max_chars: 12000000
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agent:
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llm:
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# 大模型接入:URL 与模型名在此配置(明文、可提交);
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# 密钥只放根目录 .env(LLM_API_KEY,见 .env.example)——本文件不写任何 Key。
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# 可选:仍可通过 .env 的 LLM_BASE_URL / LLM_MODEL 覆盖下面两个值。
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base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
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model: "qwen-plus"
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base_url_env: "LLM_BASE_URL"
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model_env: "LLM_MODEL"
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api_key_env: "LLM_API_KEY"
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logging:
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level: "INFO"
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