汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):
1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
- 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
- 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
- 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
- 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
- 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)
2) 策略库与前端统一
- strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
- 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
- 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上
3) 回测存档完整化(可往复查看)
- 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
- data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
- 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
- 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
- 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
**交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
非回测归档不套用回测口径
- 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)
门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
222 lines
8.6 KiB
TypeScript
222 lines
8.6 KiB
TypeScript
"use client";
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||
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||
/**
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||
* 归档结果的**按类型分发**视图:归档页只依赖这一个入口,不在页面里猜结果结构。
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*
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* 为什么必须存在(真实缺陷驱动):归档详情页原先在 `result` 非空时**无条件**渲染
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* `BacktestResultView`,而 `factor_test` / `selection` 归档的结果结构与回测完全不同
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* (没有 `summary` / `equity_curve` / `positions`)。实测后果:库里 4 条因子测试归档
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* 与 1 条选股归档,从列表点「打开归档」**整页 500**(SSR 阶段 `result.positions.at(-1)`
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* 抛 TypeError,且没有 error.tsx 兜底)——列表对每一行都给链接,所以这是必现路径。
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||
*
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* 现在按后端 `kind` 显式分发:
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* - `backtest` → `BacktestResultView`(净值/回撤/个股曲线/持仓/成交/月度年度/未建模)
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||
* - `factor_test` → IC / RankIC / ICIR / 正收益占比 / 样本日数 + **分层收益柱状图**
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* - `selection` → 选股统计 + 候选明细表(代码**带名称**且可点击进个股页)
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* - 其它未知类型 → 如实说明「暂不支持预览」并引导导出 JSON,**不假装能渲染**
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*
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* 纯派生逻辑(字段计数)不在这里,而在 `lib/archive.ts` —— Server Component 不能调用
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* `"use client"` 模块导出的普通函数,放错位置会让归档页整页 500(已实测踩过)。
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*
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||
* 与 `/factors`、`/selection` 页面各自的渲染器并存是刻意的:那两个页面带交互
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||
* (运行、直通回测、导出),归档页是**只读快照**,两类用途的文案与动作不同。
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||
*/
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||
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||
import type { BacktestResult, FactorTestReport, SelectionResult } from "@/lib/types";
|
||
import type { AnyArchiveResult } from "@/lib/archive";
|
||
import { BacktestResultView } from "@/components/BacktestResultView";
|
||
import { RichText } from "@/components/RichText";
|
||
import { Card, Empty, Metric, UnimplementedNote } from "@/components/ui";
|
||
import { SymbolLink } from "@/lib/symbols";
|
||
|
||
export interface ArchiveInfo {
|
||
id: string;
|
||
created_at?: string | null;
|
||
code_version?: string | null;
|
||
data_version?: string | null;
|
||
job_id?: string | null;
|
||
}
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||
|
||
export function ArchiveResultView({
|
||
kind,
|
||
result,
|
||
archive,
|
||
}: {
|
||
kind: string;
|
||
result: AnyArchiveResult;
|
||
archive: ArchiveInfo;
|
||
}) {
|
||
if (kind === "backtest") {
|
||
return <BacktestResultView result={result as BacktestResult} archive={archive} />;
|
||
}
|
||
if (kind === "factor_test") {
|
||
return <FactorReportView report={result as FactorTestReport} />;
|
||
}
|
||
if (kind === "selection") {
|
||
return <SelectionSnapshotView result={result as SelectionResult} />;
|
||
}
|
||
return (
|
||
<Card icon="archive" title={`归档结果(类型:${kind})`}>
|
||
<Empty
|
||
icon="info"
|
||
title="暂不支持预览该类型的归档结果"
|
||
hint={`归档类型「${kind}」没有对应的展示视图。结果本身已完整存档,可用上方「导出完整 JSON」查看原始内容 —— 这里不猜测结构、也不假装能渲染。`}
|
||
/>
|
||
</Card>
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
/* ------------------------------------------------------------------ */
|
||
|
||
function FactorReportView({ report }: { report: FactorTestReport }) {
|
||
const qs = report.quantile_returns ?? [];
|
||
const maxAbs = Math.max(0.001, ...qs.map((q) => Math.abs(q.return_pct)));
|
||
return (
|
||
<div className="stack" style={{ gap: 16 }}>
|
||
<Card
|
||
icon="chartLine"
|
||
title={`因子测试结果(${report.factor_name})`}
|
||
tools={<span className="hint">归档快照,只读</span>}
|
||
>
|
||
<div className="metric-grid" style={{ marginBottom: 0 }}>
|
||
<Metric
|
||
label="IC 均值"
|
||
icon="chartLine"
|
||
value={report.ic_mean.toFixed(4)}
|
||
tone={report.ic_mean >= 0 ? "pos" : "neg"}
|
||
/>
|
||
<Metric
|
||
label="RankIC 均值"
|
||
value={report.rank_ic_mean.toFixed(4)}
|
||
tone={report.rank_ic_mean >= 0 ? "pos" : "neg"}
|
||
/>
|
||
<Metric
|
||
label="ICIR"
|
||
value={report.icir.toFixed(3)}
|
||
tone={report.icir >= 1 ? "pos" : "plain"}
|
||
sub="越大越稳定"
|
||
/>
|
||
<Metric
|
||
label="正收益占比"
|
||
value={`${report.positive_ratio_pct.toFixed(1)}%`}
|
||
tone={report.positive_ratio_pct >= 50 ? "pos" : "warn"}
|
||
/>
|
||
<Metric label="样本日数" value={report.sample_days} icon="calendar" />
|
||
</div>
|
||
|
||
{qs.length > 0 ? (
|
||
<div style={{ marginTop: 14 }}>
|
||
<div className="field__label" style={{ marginBottom: 2 }}>
|
||
分层表现(Q1 最低因子值 → Q{qs.length} 最高)
|
||
</div>
|
||
<div className="vbars" role="img" aria-label="分层收益柱状图">
|
||
{qs.map((q) => {
|
||
const v = q.return_pct;
|
||
const h = Math.max(4, Math.round((Math.abs(v) / maxAbs) * 72));
|
||
return (
|
||
<div className="vbars__item" key={q.quantile}>
|
||
<span className="vbars__val">
|
||
{v >= 0 ? "+" : ""}
|
||
{v.toFixed(2)}%
|
||
</span>
|
||
<div
|
||
className={`vbars__bar ${v >= 0 ? "is-pos" : "is-neg"}`}
|
||
style={{ height: h }}
|
||
/>
|
||
<span className="vbars__cap">Q{q.quantile + 1}</span>
|
||
</div>
|
||
);
|
||
})}
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
) : null}
|
||
|
||
<div className="hint" style={{ marginTop: 12 }}>
|
||
<RichText text="读数:IC / RankIC 为正表示与未来收益正相关,ICIR 越大越稳定;分层收益若高分层显著高于低分层说明单调性好。**单因子测试 ≠ 策略有效**,需结合样本外与稳健性分析。" />
|
||
</div>
|
||
</Card>
|
||
<UnimplementedNote items={report.unimplemented ?? []} />
|
||
</div>
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
function SelectionSnapshotView({ result }: { result: SelectionResult }) {
|
||
const c = result.candidates ?? [];
|
||
return (
|
||
<div className="stack" style={{ gap: 16 }}>
|
||
<Card
|
||
icon="grid"
|
||
title={`选股结果(as_of ${result.as_of_date},方式 ${result.method === "score" ? "因子评分" : "条件筛选"})`}
|
||
tools={<span className="hint">归档快照,只读</span>}
|
||
>
|
||
<div className="metric-grid" style={{ marginBottom: 0 }}>
|
||
<Metric
|
||
label="股票池"
|
||
icon="database"
|
||
value={result.statistics?.universe_size ?? 0}
|
||
/>
|
||
<Metric
|
||
label="有效评分"
|
||
icon="chartLine"
|
||
value={result.statistics?.evaluated ?? 0}
|
||
/>
|
||
<Metric
|
||
label="选出"
|
||
icon="check"
|
||
value={result.statistics?.selected ?? 0}
|
||
tone="accent"
|
||
/>
|
||
<Metric label="候选明细" icon="grid" value={c.length} />
|
||
</div>
|
||
|
||
{c.length > 0 ? (
|
||
<div className="table-wrap" style={{ marginTop: 12 }}>
|
||
<table className="tbl">
|
||
<thead>
|
||
<tr>
|
||
<th>#</th>
|
||
<th>代码 / 名称</th>
|
||
<th>得分</th>
|
||
<th>因子值</th>
|
||
<th>入选理由</th>
|
||
</tr>
|
||
</thead>
|
||
<tbody>
|
||
{c.map((row) => (
|
||
<tr key={row.symbol}>
|
||
<td className="mono dim">{row.rank}</td>
|
||
<td>
|
||
<SymbolLink symbol={row.symbol} name={row.name ?? undefined} />
|
||
</td>
|
||
<td className="mono">{row.score.toFixed(4)}</td>
|
||
<td style={{ fontSize: 12 }}>
|
||
{Object.entries(row.factor_values ?? {})
|
||
.map(([k, v]) =>
|
||
`${k}=${typeof v === "number" ? v.toFixed(4) : v}`
|
||
)
|
||
.join(" ")}
|
||
</td>
|
||
<td>
|
||
<div className="chips">
|
||
{(row.selection_reason ?? []).map((r) => (
|
||
<span className="chip" key={r}>
|
||
{r.slice(0, 40)}
|
||
</span>
|
||
))}
|
||
</div>
|
||
</td>
|
||
</tr>
|
||
))}
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
</div>
|
||
) : (
|
||
<div className="hint" style={{ marginTop: 12 }}>
|
||
该归档没有候选明细(结果为空或历史版本)。
|
||
</div>
|
||
)}
|
||
</Card>
|
||
<UnimplementedNote items={result.unimplemented ?? []} />
|
||
</div>
|
||
);
|
||
} |