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qlib/frontend/web/lib/chartSeries.ts
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Simon 48a97c2a12 feat(backtest): 买卖点理由(用数据说话)+ 因子曲线 + 曲线新页面放大
用户要求:「所有买卖点详细说明买卖理由,用数据说话」「回测图上增加因子相关曲线
(买卖依据是股息率,就加股息率曲线)」「所有曲线能弹出新页面放大」。

一、买卖理由(后端产出结构化数据,前端只展示)
- 新增 `quant/trade_reasons.py`:封闭词表 + 文案构造器,组合引擎与单策略引擎共用,
  避免两个引擎对同一件事写出两种说法。理由里带**引擎当时的真实数字**:
  综合分名次/候选数/综合分/各因子原始值/持有交易日/预算与最低佣金/涨停比值等。
- 买入:按名次建仓、顺延成交、涨停未买、停牌未买、现金不足、不足最低佣金;
  卖出:跌出 TopN(含第几名掉出)、被股票池过滤(与「跌出 TopN」分开写)、
  超 Tmax 强制了结、Tmin 保护暂留、停牌/跌停顺延。
- `ActionRecord.reason` 覆盖**成交与未成交**全部买卖点(原 `reject_reason` 保留不动,
  老归档仍可读);`Trade.entry_reason / exit_reason` 跟着成交记录走。
- 名次来自调仓日完整排名(新增 `_ranked_by_day`),拿不到名次时如实写「未给出名次」,
  绝不编造一个名次填进去。
- 未成交明细不再只写执行层原因:把「为什么选中它、当时各因子多少」一并给出。

二、因子曲线
- `FactorCurve`:每个策略因子一条曲线,值为**当日持仓按市值加权平均的原始值**
  (不做 z-score、不按方向取反,空仓日不落点、不插值、不用 0 填充),并带
  label/direction/unit 供界面说明口径;`FactorDef/FactorTemplate` 新增 `unit`
  (股息率 %、量比/接近新高 倍数、动量等 小数),11 个内置因子实例已逐一核对。
- 归档体积预算照旧按整包计量,无需改迁移。

三、界面
- 结果页新增「买卖说明」区块:全部买卖点 + 理由 + 数字标签,支持方向/成交状态/关键字
  筛选与日期排序;成交明细表加「为什么买 / 为什么卖」两列;新增「因子曲线」区块,
  每条曲线标出组合成交日,直接对照「买卖发生在什么水平」。
- 「新页面放大」:每条曲线(净值/回撤/因子/个股/月度)都能开 `/charts/{归档id}?s=...`
  整页看大图;放大页是 Server Component,数据从归档直出,URL 可分享且与归档一致。
  未归档的结果如实说明「未归档,无法放大」,不给坏链接。
- 数字格式与后端 `f"{v:.4f}"` 同规则(四舍六入五成双):修掉 0.03125 在理由原文里
  显示 0.0312、旁边标签显示 0.0313 的不一致(17 组边界值与 Python 逐一比对一致)。
- `/factors/compose` 结果区改用同一个 `BacktestResultView`,两处口径不会再漂移。

验证:
- 新增 `tests/test_trade_reasons.py` 8 条(买入数字、跌出 TopN 名次、不在候选池、
  Tmax、Tmin 暂留、涨停未成交、因子曲线加权值、空仓不落点);后端 510 条全过,ruff clean。
- 真实数据端到端:`/api/combos/run` 6 个月高股息组合(EXP-8EA2819B)13 个买卖点
  100% 带理由与数字,因子曲线 dividend_yield 117 点、单位 %;
  `scripts/verify_backtest_page_contract.py`(4 年、301 个买卖点、140 笔成交)扩展断言
  理由词表/名次/因子值/曲线单调性后通过。
- 浏览器实测:归档详情页与放大页 `/charts/...?s=factor:dividend_yield` 等 5 种曲线
  全部 200 渲染,截图确认表格与曲线数值正确。
2026-10-01 17:57:00 +08:00

152 lines
5.2 KiB
TypeScript
Raw Blame History

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/**
* 回测结果曲线 → 图表序列的**唯一构造处**。
*
* 为什么单独抽出来:同一条曲线会在三个地方出现 —— 回测结果页、归档详情页、
* 以及「新页面放大」的 `/charts/{id}`。三处各写一份格式化逻辑,迟早出现
* 「同一张图两个页面数值口径不一样」。这里把每类曲线的取数、颜色、数值格式、
* 买卖点标注统一成函数,页面只管摆放。
*/
import type { LwFormatKey, LwSeries, LwMarker } from "@/components/charts/LwChart";
import { CHART, fmtNum } from "@/components/charts/theme";
import type { ActionRecord, BacktestResult, FactorCurve, SymbolCurve } from "@/lib/types";
/** 因子值的量纲说明与人读格式("%" / "倍数" / "小数",None = 无量纲) */
export function factorValueFormat(curve: FactorCurve): (v: number) => string {
if (curve.unit === "%") return (v) => `${v.toFixed(3)}%`;
if (curve.unit === "倍数") return (v) => `${v.toFixed(3)}×`;
// 小数:原值 0.15 = 15% —— 图上按百分数显示更好读,但标签里会注明「原值为小数」
if (curve.unit === "小数") return (v) => `${(v * 100).toFixed(2)}%`;
return (v) => v.toFixed(4);
}
/**
* 因子曲线的格式标识(给 Server Component 用)。
*
* 与 `factorValueFormat` 必须一致:两处定义同一件事会漂移,因此这里直接按 unit 分支,
* 且在单测/自检里比对两者的输出。
*/
export function factorFormatKey(curve: FactorCurve): LwFormatKey {
if (curve.unit === "%") return "pct3";
if (curve.unit === "倍数") return "times3";
if (curve.unit === "小数") return "frac-pct";
return "auto4";
}
/** 因子曲线口径的完整说明(图上必须写,避免把「持仓加权平均」读成别的口径) */
export function factorCurveNote(curve: FactorCurve): string {
const unitNote =
curve.unit === "小数"
? "原值为小数(0.15 即 15%),图上按百分数显示"
: curve.unit
? `单位:${curve.unit}`
: "无量纲";
const dir = curve.direction === "lower_is_better" ? "越低越好" : "越高越好";
return (
`口径:每个交易日**当日持仓按市值加权平均**的因子原始值(不做 z-score、不按方向取反),` +
`空仓日不落点。${unitNote};方向 ${dir}。`
);
}
/** 因子曲线序列 */
export function factorSeries(curve: FactorCurve, index = 0): LwSeries {
const colors = [CHART.accent, CHART.violet, CHART.pos, CHART.neg, CHART.amber];
return {
key: `factor-${curve.name}`,
label: `${curve.label}(持仓加权)`,
type: "line",
lineWidth: 2,
color: colors[index % colors.length],
data: curve.points.map((p) => ({ time: p.date, value: p.value })),
lastValueVisible: true,
};
}
/** 同一日多次成交合并成一个标记(图上不叠字) */
export function portfolioMarkers(
fills: ActionRecord[] | undefined,
validDates?: Set<string>
): LwMarker[] {
const byDate = new Map<string, { BUY: boolean; SELL: boolean }>();
for (const f of fills ?? []) {
if (validDates && !validDates.has(f.date)) continue;
const cur = byDate.get(f.date) ?? { BUY: false, SELL: false };
cur[f.signal] = true;
byDate.set(f.date, cur);
}
const out: LwMarker[] = [];
for (const [time, kinds] of byDate) {
if (kinds.BUY) out.push({ time, kind: "BUY", text: "买" });
if (kinds.SELL) out.push({ time, kind: "SELL", text: "卖" });
}
return out.sort((a, b) => (a.time < b.time ? -1 : 1));
}
export function equitySeries(result: BacktestResult): LwSeries[] {
return [
{
key: "equity",
label: "组合净值(元)",
type: "area",
color: CHART.pos,
data: result.equity_curve.map((p) => ({ time: p.date, value: p.value })),
lastValueVisible: true,
},
];
}
export function drawdownSeries(result: BacktestResult): LwSeries[] {
return [
{
key: "dd",
label: "回撤(%)",
type: "area",
color: CHART.neg,
data: result.drawdown.map((p) => ({ time: p.date, value: p.value })),
lastValueVisible: true,
},
];
}
export function symbolSeries(curve: SymbolCurve): LwSeries[] {
return [
{
key: "sym",
label: `${curve.symbol} 持仓期累计收益(%)`,
type: "area",
color: CHART.accent,
data: curve.points.map((p) => ({ time: p.date, value: p.value })),
lastValueVisible: true,
},
];
}
export function symbolMarkers(curve: SymbolCurve): LwMarker[] {
const dates = new Set(curve.points.map((p) => p.date));
return (curve.marks ?? [])
.filter((a) => dates.has(a.date))
.map((a) => ({
time: a.date,
kind: a.signal,
text: a.signal === "BUY" ? "买" : "卖",
}));
}
/** 月度收益(柱状) */
export function monthlySeries(result: BacktestResult): LwSeries[] {
return [
{
key: "monthly",
label: "月度收益(%)",
type: "bar",
color: CHART.accent,
data: result.monthly_returns.map((m) => ({
time: `${m.year}-${String(m.month).padStart(2, "0")}-01`,
value: m.return_pct,
})),
lastValueVisible: true,
},
];
}
export const equityValueFormat = (v: number) => fmtNum(v);