Simon
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汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：
1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
- 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
- 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
- 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
- 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
- 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）
2) 策略库与前端统一
- strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
- 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
- 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上
3) 回测存档完整化（可往复查看）
- 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
- data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
- 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
- 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
- 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
**交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
非回测归档不套用回测口径
- 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）
门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。
58 lines
2.2 KiB
Python
58 lines
2.2 KiB
Python
"""Job / Experiment Repository Protocol（Phase 4）。"""
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from __future__ import annotations
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from typing import Protocol
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from app.domain.entities.research import ExperimentRecord, ExperimentSummary, JobRecord
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class JobRepository(Protocol):
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def create(self, job: JobRecord) -> JobRecord: ...
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def get(self, job_id: str) -> JobRecord | None: ...
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def update(self, job: JobRecord) -> None: ...
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def list_recent(self, kind: str | None = None, limit: int = 20) -> list[JobRecord]: ...
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def list_by_status(self, status: str, limit: int = 100) -> list[JobRecord]:
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"""按状态查询（服务启动清理残留 queued/running 用）。"""
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class ExperimentRepository(Protocol):
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def save(self, experiment: ExperimentRecord) -> ExperimentRecord: ...
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def upsert(self, experiment: ExperimentRecord) -> ExperimentRecord:
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"""按 id 插入或**覆盖**（重建归档用：同一 id 已存在时替换整行）。
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与 `save` 的区别：`save` 只插入（同 id 会主键冲突），用于新归档；
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`upsert` 用于灾备/重建场景 —— 例如从 Job 副本重建一条被删除的历史归档，
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此时归档 id 必须保持不变（外部链接、对比记录仍指向它）。
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"""
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...
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def get(self, experiment_id: str) -> ExperimentRecord | None: ...
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def list_recent(self, limit: int = 50) -> list[ExperimentRecord]: ...
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def list_filtered(
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self,
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*,
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kind: str | None = None,
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q: str | None = None,
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limit: int = 200,
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offset: int = 0,
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) -> list[ExperimentSummary]:
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"""按 kind 精确过滤 + q 模糊过滤（id / 因子名 / summary_text，大小写不敏感）。
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只返回元数据（ExperimentSummary，**不含 result_json**），过滤与分页在
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SQL 层完成；排序为 created_at 倒序 + id 倒序（同秒创建时保证分页稳定）。
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"""
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def count_filtered(self, *, kind: str | None = None, q: str | None = None) -> int:
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"""与 `list_filtered` 同口径的过滤总数（列表接口 X-Total-Count 用）。"""
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def delete(self, experiment_id: str) -> bool:
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"""删除归档本身，返回是否存在。**不触碰**关联的 Job 记录。"""
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