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simon cf6d4d2c56 功能:每日动态股票池回测(--mode daily)+ 每日增量同步 + PIT 批量取数层
说明:本提交是工作区中此前的未提交工作(在 14ec0c6 之后产生),**非本次会话所写**,
按用户要求整理并推送。已做安全检查(无明文凭据、无大文件、.env/logs/output 仍被忽略),
并完成可执行范围内的测试验证(见「测试」一节)。

## 新增能力

1) `hdiv backtest --mode daily --start <日期>`
   - src/hdiv/backtest/daily.py:两趟式(先逐日选股,再复用既有引擎模拟)
   - 每个交易日按当日可见数据重建股票池(PIT),每个交易日判断买卖点
   - `pool_exit_action`:hold(只减不加、不因掉出池子而清仓)/ sell(掉出即清仓)
   - `profile_on_trade`:买卖决策发生时计算并留痕个股画像,**不区分是否在当日池内**
     (卖出/减仓同样留痕,否则「为什么卖」缺证据)
   - 与 walkforward 的分工:daily 是一条连续路径的推演,不是过拟合检验;
     因此不使用训练段、不冻结分布,阈值口径一律 rolling
   - 拒绝 `--universe-run`(daily 的定义就是逐日重筛,冻结池与之矛盾)

2) PIT 批量取数层 src/hdiv/universe/pit.py
   - PitRepo 继承 Repo,**只重写取数**(按区块批量预载 + 逐日内存切片),
     派生逻辑(最新一期财报合并、单位归一化、支付率口径等)一行不重写
     —— 以保证与逐日单点查询**结果等价**
   - 候选集预剪枝:用「不可能通过」的边界条件提前排除,文档论证为精确等价而非近似
   - src/hdiv/universe/daily.py:每日动态筛选器(仍然调用既有 selector 与四个 Filter)

3) 每日增量同步 `hdiv sync daily`
   - src/hdiv/data/sync/daily.py:只抓「库里还没有的那几天」,
     按「当日股票数 ≥ 当年规模阈值」判定缺口,不重拉历史、不覆盖既有行;
     支持 `--dry-run` 先看待抓清单
   - deploy/daily-sync.sh、deploy/install-sync-schedule.sh、
     deploy/com.hddiv.sync.plist.example(launchd 每天 17:00)
   - 新表 hd_daily_universe(逐日入选成员留痕)+ sql/hd_daily_universe.sql + schema.py
     (该表已存在于库中,`ddl plan` 返回 0 个待执行动作)

4) Web 与文档
   - 前端支持 daily 模式记录下钻(web/app.js、web/app.css、web/index.html、
     web/favicon.svg)
   - README / docs/user-guide.md / docs/implementation-status.md 同步更新:
     三种回测模式的取舍、daily 的成本说明(6.7 年约 1.5 小时)与调优手段

## 测试

tests/ 共 500 项(新增 tests/test_daily.py 43 项、tests/test_sync_daily.py 36 项)。

已验证通过:
- 排除上述两个新文件的 **421 项:全部通过(pytest 退出码 0)**
- 两个新文件的**非 DB 单元测试 60 项:全部通过**

未能在合理时间内跑完:
- 两个新文件中 **19 项 DB 标记的重型测试**。实测瓶颈是一条**无界全表扫描**:
  `SELECT ... FROM hd_cashflow WHERE ann_date <= :asof ORDER BY symbol, end_date, ann_date`
  (31 万行,无 symbol/报告期下限)。全量套件跑到 161 项时已耗时 20 分钟、
  0 失败,按该速率预计需 3 小时以上,因此改为分档验证。
- 旁证:库中存在 3 次成功的 daily 端到端运行(2026-10-05 10:05 / 10:32 / 11:03,
  区间 2024-03-01~03-15),说明该路径可正常完成。

## 已知待改进

- 上述 `hd_cashflow`(及同类「按 ann_date 上界取全历史」)的查询缺
  symbol / 报告期下限,是 daily 模式的主要性能瓶颈,建议下一轮优化。
2026-10-05 11:57:13 +08:00
simon fce725e13c 初始提交:高股息策略研究与回测系统
从 Point-in-Time 股票筛选到统一 Web 前端的完整链路:
筛选 → 画像 → 策略 → 回测 → Walk-forward → 绩效分析 → 报告/前端。

架构
- 数据层与策略层分离;策略代码不写 SQL,只经 data/repo.py 取数
- 所有业务阈值集中在 config/*.yml,代码零硬编码(字段写错直接报错)
- 报告只做「run_id → SQL → 渲染」,不做任何计算,数字可追溯
- 前后端分离:output/ 静态站点 + hdiv web 提供的 REST API

数据安全
- 只增不删:SQL 钩子拦截 DELETE/DROP/TRUNCATE,并有源码扫描测试守护
- qlib 原有表只读,本项目数据写入 hd_ 前缀表
- 回补使用 INSERT IGNORE,保证既有行零改动
- .env 存密钥且已 gitignore;output/、logs/、.venv/ 不入库

交付物
- 30 张 hd_* 表、7 个 YAML 配置、283 项自动化测试
- 统一 Web 前端(hash 路由 SPA)+ nginx 部署配置与 launchd 托管脚本

如实声明的限制
- 策略缺少稳定的样本外超额收益(Walk-forward 7 窗口均值 -0.95%,
  基准 +2.29%);其价值体现在回撤控制,而非超额收益
- 涨跌停/停牌约束仅覆盖 2019 年起;index_weight 尚未填充
- AI Agent 层(plan.md 第四版 P8)未实现

详见 docs/user-guide.md 与 docs/implementation-status.md。
2026-10-03 13:54:56 +08:00