simon cf6d4d2c56 功能:每日动态股票池回测(--mode daily)+ 每日增量同步 + PIT 批量取数层
说明:本提交是工作区中此前的未提交工作(在 14ec0c6 之后产生),**非本次会话所写**,
按用户要求整理并推送。已做安全检查(无明文凭据、无大文件、.env/logs/output 仍被忽略),
并完成可执行范围内的测试验证(见「测试」一节)。

## 新增能力

1) `hdiv backtest --mode daily --start <日期>`
   - src/hdiv/backtest/daily.py:两趟式(先逐日选股,再复用既有引擎模拟)
   - 每个交易日按当日可见数据重建股票池(PIT),每个交易日判断买卖点
   - `pool_exit_action`:hold(只减不加、不因掉出池子而清仓)/ sell(掉出即清仓)
   - `profile_on_trade`:买卖决策发生时计算并留痕个股画像,**不区分是否在当日池内**
     (卖出/减仓同样留痕,否则「为什么卖」缺证据)
   - 与 walkforward 的分工:daily 是一条连续路径的推演,不是过拟合检验;
     因此不使用训练段、不冻结分布,阈值口径一律 rolling
   - 拒绝 `--universe-run`(daily 的定义就是逐日重筛,冻结池与之矛盾)

2) PIT 批量取数层 src/hdiv/universe/pit.py
   - PitRepo 继承 Repo,**只重写取数**(按区块批量预载 + 逐日内存切片),
     派生逻辑(最新一期财报合并、单位归一化、支付率口径等)一行不重写
     —— 以保证与逐日单点查询**结果等价**
   - 候选集预剪枝:用「不可能通过」的边界条件提前排除,文档论证为精确等价而非近似
   - src/hdiv/universe/daily.py:每日动态筛选器(仍然调用既有 selector 与四个 Filter)

3) 每日增量同步 `hdiv sync daily`
   - src/hdiv/data/sync/daily.py:只抓「库里还没有的那几天」,
     按「当日股票数 ≥ 当年规模阈值」判定缺口,不重拉历史、不覆盖既有行;
     支持 `--dry-run` 先看待抓清单
   - deploy/daily-sync.sh、deploy/install-sync-schedule.sh、
     deploy/com.hddiv.sync.plist.example(launchd 每天 17:00)
   - 新表 hd_daily_universe(逐日入选成员留痕)+ sql/hd_daily_universe.sql + schema.py
     (该表已存在于库中,`ddl plan` 返回 0 个待执行动作)

4) Web 与文档
   - 前端支持 daily 模式记录下钻(web/app.js、web/app.css、web/index.html、
     web/favicon.svg)
   - README / docs/user-guide.md / docs/implementation-status.md 同步更新:
     三种回测模式的取舍、daily 的成本说明(6.7 年约 1.5 小时)与调优手段

## 测试

tests/ 共 500 项(新增 tests/test_daily.py 43 项、tests/test_sync_daily.py 36 项)。

已验证通过:
- 排除上述两个新文件的 **421 项:全部通过(pytest 退出码 0)**
- 两个新文件的**非 DB 单元测试 60 项:全部通过**

未能在合理时间内跑完:
- 两个新文件中 **19 项 DB 标记的重型测试**。实测瓶颈是一条**无界全表扫描**:
  `SELECT ... FROM hd_cashflow WHERE ann_date <= :asof ORDER BY symbol, end_date, ann_date`
  (31 万行,无 symbol/报告期下限)。全量套件跑到 161 项时已耗时 20 分钟、
  0 失败,按该速率预计需 3 小时以上,因此改为分档验证。
- 旁证:库中存在 3 次成功的 daily 端到端运行(2026-10-05 10:05 / 10:32 / 11:03,
  区间 2024-03-01~03-15),说明该路径可正常完成。

## 已知待改进

- 上述 `hd_cashflow`(及同类「按 ann_date 上界取全历史」)的查询缺
  symbol / 报告期下限,是 daily 模式的主要性能瓶颈,建议下一轮优化。
2026-10-05 11:57:13 +08:00

高股息回测系统

A 股 高股息 + 安全边际 + 估值均值回归 策略的研究与回测系统。

从 Point-in-Time 股票筛选 → 个股特性画像 → 策略定义 → 历史回测 → Walk-forward 样本外验证 → 每日动态股票池推演 → 绩效与敏感性分析 → 统一 Web 前端,全链路打通。

采用前后端分离:前端为 output/ 下的单页应用(hash 路由,nginx 直接托管), 后端为 hdiv web 提供的 REST API(nginx 反代 /api)。


快速开始

cd ~/project/高股息回测
cp .env.example .env          # 填入数据库密码与 Tushare token
export PYTHONPATH=src

# 建表
.venv/bin/python -m hdiv ddl apply

# 同步数据(首次约 3~4 小时,可后台跑)
.venv/bin/python -m hdiv sync dividend  --only-missing
.venv/bin/python -m hdiv sync financial --interleaved --only-missing
.venv/bin/python -m hdiv sync index
.venv/bin/python -m hdiv sync trading --start 2019-01-01

# 日常增量:只抓「库里还没有的那几天」,不重拉历史
.venv/bin/python -m hdiv sync daily --dry-run     # 先看待抓清单
.venv/bin/python -m hdiv sync daily               # 真抓

# 注册为每天 17:00 的 launchd 定时任务
./deploy/install-sync-schedule.sh install

# 审计 → 打开 output/index.html
.venv/bin/python -m hdiv audit

完整用法见 使用手册。


文档

文档 内容
使用手册 安装、配置、命令、报告解读、故障排查
实施状态 交付清单、验收映射、已修复问题、实测结论与限制
开发计划 架构设计、数据库设计、分阶段计划
需求原文 项目的原始方案与验收标准

目录

config/     ★ 所有可调参数(YAML,代码零硬编码)
src/hdiv/     代码:数据层、筛选、画像、策略、回测、分析、报告
templates/    HTML 模板(Jinja2,离线)
assets/       图表库(ECharts,本地化,不依赖 CDN)
output/       ★ 报告输出(部署这个目录)
sql/          建表 SQL 副本(供人工审查)
tests/        439 项自动化测试(含每日动态股票池的取数等价性、预剪枝等价性、PIT 纪律与端到端)
docs/         文档

三条设计原则

原则 落实方式
配置零硬编码 任何业务阈值只出现在 config/*.yml;字段名写错直接报错
只增不删 SQL 钩子拦截 DELETE/DROP/TRUNCATE;源码扫描测试守护
无未来函数 所有取数必经 data/repo.py,PIT 纪律有负例测试

重要提示

本系统的实测结论是:策略没有稳定的样本外超额收益。

全期回测(2015–2026)显示 +92.73% / CAGR 5.75%, 但 7 窗口 Walk-forward 的样本外收益均值仅 +1.16%(基准 +2.29%,超额 −1.12pp)。

它真正的价值在于回撤控制(样本外最差 −22.97%,基准同期 −46%~−52%)—— 更像降低波动的配置工具,而非超额收益来源。

四条必须说的结论(详见实施状态 §4.6c/§4.6d/§9):

  1. 修数据让结果变差、但变真实了。 行情原先只到 2015-01-05, 使「过去 5 年」窗口在 2019 年前被静默截短(覆盖率仅 20%~67%)。 2026-10-04 已把行情回补到 2005-01-04、涨跌停/停牌到 2010, 5 年窗口覆盖率提升到 98.7%~100%。代价是全期收益从 +117.36% 降到 +92.73% —— 因为 2015 年(牛市顶 + 股灾)从「被数据缺口 挡住」变成被真实交易(−3.18%)。靠数据缺口躲过股灾不是策略能力。

  2. 实时画像闸门在两个口径下结论相反: 单条路径 −8.47pp(有害),样本外 +1.16pp(有益)。

    口径 闸门开 闸门关
    全期单路径总收益 +92.73% +101.20%
    Walk-forward 样本外均值 +1.16% −0.00%
    样本外最差回撤 −22.97% −24.22%

    按本项目一贯立场以样本外为准:闸门是改善。是否启用由你决定 (entry.profile_gate.enabled);全期剔除 1027 次买入信号。

  3. 同一项数据修正,在两个口径下的「效果」相差 32.9pp (回补对样本外贡献 0 —— 7 个窗口逐窗口未变;对单路径贡献 −32.9pp)。 这是「不要采信单条路径」最有力的例证。

  4. stock_daily 的量价单位曾前后不一致(2015-2019 存「手/千元」, 2020 起存「股/元」),使流动性门槛在早年低估 1000 倍、把 2015-2019 的股票池整体清空。已修复(读取层幂等归一化 + 审计 UNIT-OHLCV 防回归)。

请始终以 Walk-forward 的样本外结果为主要依据,不要采信单条路径的全期数字。 详见实施状态 §4.6。


三种回测模式(不要混用)

模式 命令 回答的问题
单条路径 hdiv backtest [--universe-run <id>] 某个固定池/周期重筛下的全期表现
样本外 hdiv backtest --mode walkforward 参数在未知未来能否复现(过拟合检验)
每日动态池 hdiv backtest --mode daily --start 2020-01-05 从某天起每个交易日重新选股连续推演会怎样

--mode daily 的特点是股票池每天都在变:每个交易日按当时可见数据重建池子 (PIT),每个交易日判断买卖点;持仓掉出当日池子默认只减不加(不清仓), 买卖决策都会留下个股画像证据,每日入选成员落库到 hd_daily_universe。

成本要说清楚:逐日全市场筛选是重活 —— 6.7 年(约 1600 个交易日)约需 1.5 小时;1 年约 20 分钟,3 个月约 5 分钟。命令启动时会打印预计时长。 要缩短时间,可缩短区间,或把 config/backtest.yml 的 daily.universe_refresh_days 调大(例如 5 = 每周选股、每日判断买卖 —— 这是真实的语义取舍)。详见使用手册 §5.7b。


Web 部署(前后端分离)

# 1) 归一化站点目录(归档历史 + 同步前端)
.venv/bin/python -m hdiv site normalize

# 2) 本地预览
./deploy/serve.sh start-dev          # http://127.0.0.1:8099/

# 3) 生产:同步前端 + 启动后端(仅 API)
rsync -av --delete output/ user@host:/srv/hddiv/site/
./deploy/serve.sh start              # 监听 127.0.0.1:8099 --api-only

nginx 需做两件事:托管 output/、把 /api 反代到后端。 配置模板见 deploy/nginx.conf.example(含子路径与站点根两种布局)。

验证:

curl http://<host>:8080/ggx/api/health      # 应返回 {"ok": true, ...}

浏览器打开首页后,右上角应显示 「API 正常」;若显示「API 不可用」, 说明 nginx 的 /api 反代未生效。

静态报告(output/reports/)通过相对路径引用 assets/echarts.min.js, 因此部署时必须整体同步 output/ 目录,不能只拷 HTML。

静态报告是导出件,默认不生成(SPA 已提供同样内容)。需要离线单文件快照时 加 --html 导出,文件名带 run_id,同一天多次运行不会互相覆盖。


测试

.venv/bin/python -m pytest tests/ -q

覆盖:配置校验(含 18 类非法配置必须被拒)、SQL 安全约束、表结构幂等性、 单位换算与量级检测、PIT 纪律、分红口径、回测资金对账、参数阶梯、CLI 接口契约。

S
Description
No description provided
Readme
1.5 MiB
Languages
Python 85.8%
JavaScript 7.8%
HTML 4.7%
Shell 1.1%
CSS 0.6%