simonandClaude Opus 4.7
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7 Sprints 全部完成: Sprint 0: 基础设施 (DataManager + MariaDB) Sprint 1: 因子引擎 (34因子/12分类) Sprint 2: VectorBT 回测 (5策略+截面) Sprint 3: Optuna 优化 (+Walk-Forward) Sprint 4: ML 模型 (LightGBM+CatBoost) Sprint 5: Qwen 情绪因子 (三源新闻+日期对齐) Sprint 6: Agent 系统 (4Agent+日报.md/.html) 生产加固 (15项): Tushare双源fallback, SSH自动恢复, pool_pre_ping, save_daily先删后插, load_dotenv绝对路径, 日报5d/20d修复, RiskAgent改上证指数, 昨日对比+数据截止, mac_report utf8mb4, CLAUDE-*.md 9条已知Bug, demo全参数化, djapi数据源归一化, indexDatas API修正 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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3.5 KiB
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# CLAUDE-agents.md — Agent 系统 + CLI
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## Agent 架构
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4 个 Agent，通过依赖注入复用已有引擎（不重建轮子）。
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```python
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from agents.orchestrator import AgentOrchestrator
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orch = AgentOrchestrator(dm=dm, fe=fe, bt=bt, opt=opt, sent=sent)
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orch.setup() # 注册 4 个 Agent
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results = orch.run_daily() # 5 步流程
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```
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## 5 步每日流程
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```
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[Step 1/5] 增量同步 → 只更新已缓存股票 (0.04s/只)
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[Step 2/5] 风险评估 → RiskAgent: high/medium/low + 仓位
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[Step 3/5] 股票打分 → SelectionAgent: 多因子等权打分
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[Step 4/5] 情绪因子 → SentimentEngine.compute()
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[Step 5/5] 生成日报 → ReportAgent: .md + .html + 解读
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```
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## 各 Agent 职责
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| Agent | 文件 | 职责 |
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|-------|------|------|
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| ResearchAgent | `research_agent.py` | 因子 IC/IC_IR 评估 |
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| SelectionAgent | `selection_agent.py` | 多因子股票打分（等权） |
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| RiskAgent | `risk_agent.py` | 波动率+回撤→仓位建议 |
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| ReportAgent | `report_agent.py` | 市场+选股+情绪+风险→日报 |
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## CLI (`finance/cli/agent_cli.py`)
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```bash
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python cli/agent_cli.py daily # 5 步流程
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python cli/agent_cli.py picks 15 # 选股
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python cli/agent_cli.py risk # 风险评估
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python cli/agent_cli.py research # 因子研究
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python cli/agent_cli.py report 20260603 # 生成日报
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python cli/agent_cli.py warmup 50 # 首次预热缓存
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```
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## Demo 脚本 (`finance/cli/demo_*.py`)
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全部支持 `--ts_code` `--date` 等参数。
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| 脚本 | 用途 |
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|------|------|
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| `demo_data_manager.py` | Sprint 0: DB→建表→日线→同步 |
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| `demo_factor_engine.py` | Sprint 1: 34因子→NaN检查→截面 |
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| `demo_backtest.py` | Sprint 2: 5策略回测 |
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| `demo_optimizer.py` | Sprint 3: Optuna寻优+Walk-Forward |
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| `demo_ml.py` | Sprint 4: LightGBM+CatBoost+回测 |
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| `demo_sentiment.py` | Sprint 5: 情绪因子快速验证 |
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| `demo_sentiment_detail.py` | Sprint 5: 情绪因子详细演示(14参数) |
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## 报告 (`finance/reports/`)
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- `daily_YYYYMMDD.md` + `.html` — 每日双格式输出
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- `storage.py` — `save_report()` / `query_reports()` → 存入 mac_report 表
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- 日报包含"昨日对比"区块：标注数据是否与前一日相同
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## ⚠️ 已知 Bug 速查（避免重复踩坑）
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### B6: 5 日/20 日涨跌幅恒为 0
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- **症状**: 日报中 `| +0.00% | +0.00% |`，实际数据应该有非零值
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- **根因**: `idx = daily.index.get_loc(date) if date in daily.index else -1`，目标日期不在索引时 `-1 >= 5` → False，计算被短路
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- **修复**: 用 `pos = len(daily) - 1` 替代 `idx = -1`，确保位置值非负
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### B7: 两日报告完全一致
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- **症状**: 20260604 和 20260605 报告的 TOP 15、风险评估完全一样
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- **根因**: ① T+1 数据未产出，两份报告基于同一份 DB 快照 ② 多因子在 1 天内变化极小（非 bug，是特性）
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- **缓解**: 日报增加"昨日对比"区块 + 数据截止标注
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### B8: 风险回撤恒为 -52%
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- **症状**: 不管哪天看，风险等级一直是 high，回撤一直是 -52%
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- **根因**: RiskAgent 默认用 `market_index="000001.SZ"`（平安银行个股），其 2020 年历史高价导致永远极端回撤
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- **修复**: 改为 `"000001.SH"`（上证指数）
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### B9: report 命令只 sync 一只股票
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- **症状**: generate_report 只调了 `dm.sync_daily("000001.SZ")`，其他 279 只不变
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- **影响**: 日报的选股排名不会反映最新行情
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- **状态**: 已加 sync 调用，范围仍为单只（全量 sync 走 `daily` 命令或 `warmup`）
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