simonandClaude Opus 4.7
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7 Sprints 全部完成: Sprint 0: 基础设施 (DataManager + MariaDB) Sprint 1: 因子引擎 (34因子/12分类) Sprint 2: VectorBT 回测 (5策略+截面) Sprint 3: Optuna 优化 (+Walk-Forward) Sprint 4: ML 模型 (LightGBM+CatBoost) Sprint 5: Qwen 情绪因子 (三源新闻+日期对齐) Sprint 6: Agent 系统 (4Agent+日报.md/.html) 生产加固 (15项): Tushare双源fallback, SSH自动恢复, pool_pre_ping, save_daily先删后插, load_dotenv绝对路径, 日报5d/20d修复, RiskAgent改上证指数, 昨日对比+数据截止, mac_report utf8mb4, CLAUDE-*.md 9条已知Bug, demo全参数化, djapi数据源归一化, indexDatas API修正 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
674 B
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batch-sync skill
批量预热股票数据到 DB 缓存。
触发
用户说：预热缓存 / 同步数据 / warmup / batch sync / 补齐数据 / 全量同步
执行
cd finance && python cli/agent_cli.py warmup 50
说明
- 每批 50 只股票，依次执行
dm.sync_daily() - 已缓存 + 最新的 → 0 条跳过（增量）
- 未缓存 → Tushare 优先 → AkShare fallback
- 范围由
.env中SENTIMENT_SCOPE_TYPE+SENTIMENT_SCOPE_INDEXES决定（默认沪深300+中证500） - 可多次执行直到覆盖率 100%
参数
python cli/agent_cli.py warmup [N]
- N: 每批股票数，默认 50。网络稳定时可调大到 100