simonandClaude Opus 4.7
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7 Sprints 全部完成: Sprint 0: 基础设施 (DataManager + MariaDB) Sprint 1: 因子引擎 (34因子/12分类) Sprint 2: VectorBT 回测 (5策略+截面) Sprint 3: Optuna 优化 (+Walk-Forward) Sprint 4: ML 模型 (LightGBM+CatBoost) Sprint 5: Qwen 情绪因子 (三源新闻+日期对齐) Sprint 6: Agent 系统 (4Agent+日报.md/.html) 生产加固 (15项): Tushare双源fallback, SSH自动恢复, pool_pre_ping, save_daily先删后插, load_dotenv绝对路径, 日报5d/20d修复, RiskAgent改上证指数, 昨日对比+数据截止, mac_report utf8mb4, CLAUDE-*.md 9条已知Bug, demo全参数化, djapi数据源归一化, indexDatas API修正 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# batch-sync skill
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批量预热股票数据到 DB 缓存。
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## 触发
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用户说：预热缓存 / 同步数据 / warmup / batch sync / 补齐数据 / 全量同步
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## 执行
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```bash
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cd finance && python cli/agent_cli.py warmup 50
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```
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## 说明
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- 每批 50 只股票，依次执行 `dm.sync_daily()`
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- 已缓存 + 最新的 → 0 条跳过（增量）
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- 未缓存 → Tushare 优先 → AkShare fallback
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- 范围由 `.env` 中 `SENTIMENT_SCOPE_TYPE` + `SENTIMENT_SCOPE_INDEXES` 决定（默认沪深300+中证500）
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- 可多次执行直到覆盖率 100%
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## 参数
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`python cli/agent_cli.py warmup [N]`
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- N: 每批股票数，默认 50。网络稳定时可调大到 100
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