Initial commit
This commit is contained in:
+606
@@ -0,0 +1,606 @@
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# project_plan.md
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# A股 Deep Research 私有投研平台项目计划
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版本:v1.0
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最后更新:2026-06-16
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# 一、项目目标
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构建一个面向 A 股投资研究的私有化 Deep Research 平台,实现:
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1. 自动抓取国内财经新闻网站;
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2. 支持 JavaScript 动态渲染网站;
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3. 自动提取中文新闻正文;
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4. 自动去重;
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5. 利用大模型抽取投资事件;
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6. 自动生成向量知识;
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7. 构建长期财经知识库;
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8. 支持语义检索;
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9. 支持 Cherry Studio、Claude Code、MCP 调用;
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10. 自动生成 A 股投研分析报告。
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本项目定位:
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> 「A 股研究辅助平台」,而非自动交易系统。
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# 二、总体技术架构
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Crawl4AI
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(网页抓取)
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↓
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GNE
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(中文正文提取)
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↓
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标准化处理
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↓
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新闻去重
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↓
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LLM 投资事件抽取
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↓
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Embedding 向量化
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↓
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Qdrant 向量知识库
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↓
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MCP 服务
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↓
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Cherry Studio / Claude Code Agent
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↓
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A 股深度研究分析
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# 三、开发原则
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Claude Code 在整个开发过程中必须遵守以下原则。
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## 3.1 分阶段开发原则
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严禁一次性生成整个项目。
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必须按照 Milestone(里程碑)逐步开发。
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每个阶段必须:
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* 独立运行;
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* 独立测试;
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* 独立验收。
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验收通过后再进入下一阶段。
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## 3.2 生产级代码原则
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所有生成代码必须满足:
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* 使用 Python 类型注解;
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* 必须记录日志;
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* 必须具备异常处理;
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* 必须支持重试机制;
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* 不允许硬编码配置;
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* 配置必须可修改;
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* 必要时编写测试代码。
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禁止为了简洁而牺牲可维护性。
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## 3.3 配置驱动原则
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网站抓取规则不得写死。
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所有新闻源配置必须来自 YAML 文件。
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示例:
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sources.yaml
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* id: sina
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enabled: true
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homepage: https://finance.sina.com.cn
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article_selector: article
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title_selector: h1
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## 3.4 中文优先原则
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本系统主要服务于中文财经研究。
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优先支持:
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* 财联社
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* 东方财富
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* 新浪财经
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* 证券时报
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||||
* 中国证券网
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* 界面新闻
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* 第一财经
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* 雪球
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后续支持:
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* 微博财经
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* 微信公众号
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* B站财经UP主
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* 知乎专栏
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## 3.5 可持续演进原则
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后续新增网站时:
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不得修改已有核心逻辑。
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新增网站应仅通过:
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* 修改配置;
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* 新增适配器;
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完成扩展。
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# 四、推荐项目结构
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a_share_research/
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├─ app/
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│
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├─ crawler/ # 抓取模块
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├─ extractor/ # 正文提取
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├─ dedup/ # 去重模块
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├─ llm/ # 大模型抽取
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├─ embedding/ # 向量生成
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├─ vectorstore/ # Qdrant
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├─ scheduler/ # 定时任务
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├─ mcp/ # MCP服务
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||||
├─ api/ # 对外接口
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||||
├─ configs/ # 配置文件
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||||
├─ prompts/ # Prompt模板
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||||
├─ tests/ # 测试
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||||
├─ scripts/ # 工具脚本
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||||
├─ logs/
|
||||
├─ docs/
|
||||
│
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||||
├─ main.py
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||||
├─ pyproject.toml
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||||
├─ docker-compose.yml
|
||||
├─ README.md
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||||
├─ CLAUDE.md
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||||
├─ continuation.md
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||||
└─ project_plan.md
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# 五、Milestone 1:新闻抓取模块
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目标:
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建立稳定可靠的新闻抓取能力。
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任务:
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1. 安装 Crawl4AI;
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2. 验证浏览器环境;
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3. 实现 crawler 模块;
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4. 从 YAML 读取网站配置;
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5. 支持异步并发抓取;
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6. 支持导出原始 HTML;
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||||
7. 支持导出 Markdown;
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8. 本地保存抓取结果。
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交付物:
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crawler/
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configs/sources.yaml
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tests/test_crawler.py
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验收标准:
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||||
* 至少支持 5 个财经网站;
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* 抓取成功率 ≥ 90%;
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||||
* 抓取失败自动重试。
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# 六、Milestone 2:正文提取模块
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目标:
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提取高质量中文新闻正文。
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任务:
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1. 集成 GNE;
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2. 实现 extractor 模块;
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3. 自动去除广告;
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4. 自动去除相关推荐;
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5. 自动去除评论区;
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6. 提取:
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* 标题
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* 正文
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* 发布时间
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* 作者
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* 来源
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统一输出格式:
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{
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"title":"",
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||||
"content":"",
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||||
"publish_time":"",
|
||||
"author":"",
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"source":""
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}
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||||
交付物:
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||||
extractor/
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tests/test_extractor.py
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验收标准:
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主流财经网站正文提取效果达到人工可接受水平。
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# 七、Milestone 3:新闻去重
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目标:
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避免重复新闻污染知识库。
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任务:
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实现三层去重:
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第一层:
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URL Hash 去重;
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第二层:
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正文 Hash 去重;
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第三层:
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||||
模糊匹配去重。
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交付物:
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||||
dedup/
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tests/test_dedup.py
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验收标准:
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||||
重复新闻比例 ≤ 5%。
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# 八、Milestone 4:投资事件抽取
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目标:
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将新闻转换为结构化投资信息。
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任务:
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调用 DeepSeek 或 Qwen API。
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抽取:
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* 股票代码;
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* 公司名称;
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* 所属行业;
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* 利好/利空;
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||||
* 影响程度;
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||||
* 事件类型。
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输出 JSON。
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||||
示例:
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{
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"stock_codes":["300750"],
|
||||
"company_names":["宁德时代"],
|
||||
"industries":["锂电池"],
|
||||
"sentiment":"positive",
|
||||
"importance":5,
|
||||
"event_type":"合作签约"
|
||||
}
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||||
|
||||
交付物:
|
||||
|
||||
llm/
|
||||
prompts/
|
||||
|
||||
验收标准:
|
||||
|
||||
JSON 输出成功率 ≥ 95%。
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# 九、Milestone 5:Embedding 向量化
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目标:
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构建语义检索能力。
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任务:
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支持:
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本地模型:
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* BGE-M3;
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||||
远程API:
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||||
* Qwen Embedding;
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||||
* 百炼 Embedding。
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||||
输出:
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||||
List[float]
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||||
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交付物:
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||||
embedding/
|
||||
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||||
验收标准:
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||||
向量生成稳定可用。
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---
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# 十、Milestone 6:Qdrant 向量知识库
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目标:
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建立长期财经知识库。
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任务:
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1. Docker 部署 Qdrant;
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2. 创建 Collection;
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3. 定义 Payload;
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4. 写入向量;
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5. 支持检索;
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6. 支持过滤。
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交付物:
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||||
docker-compose.yml
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vectorstore/
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验收标准:
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||||
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||||
Top-K 检索正确。
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||||
# 十一、Qdrant Payload 规范
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{
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"id":"",
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||||
"title":"",
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||||
"content":"",
|
||||
"publish_time":"",
|
||||
"source":"",
|
||||
"url":"",
|
||||
|
||||
```
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||||
"stock_codes":[],
|
||||
"company_names":[],
|
||||
"industries":[],
|
||||
|
||||
"sentiment":"",
|
||||
"importance":0,
|
||||
"event_type":""
|
||||
```
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||||
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||||
}
|
||||
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# 十二、Milestone 7:定时任务
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目标:
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实现无人值守更新。
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任务:
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||||
集成 APScheduler。
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||||
执行时间:
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07:00
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||||
12:00
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||||
18:00
|
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|
||||
22:00
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||||
执行流程:
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抓取
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↓
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正文提取
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↓
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新闻去重
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||||
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||||
↓
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||||
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||||
LLM 抽取
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||||
|
||||
↓
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||||
|
||||
Embedding
|
||||
|
||||
↓
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||||
Qdrant 入库
|
||||
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||||
交付物:
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||||
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||||
scheduler/
|
||||
|
||||
验收标准:
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|
||||
能够长期稳定运行。
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---
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# 十三、Milestone 8:MCP 服务
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目标:
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支持 Agent 调用知识库。
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||||
任务:
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||||
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||||
实现 MCP 工具:
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||||
search_news
|
||||
|
||||
search_company_news
|
||||
|
||||
search_industry_news
|
||||
|
||||
search_stock_events
|
||||
|
||||
search_sentiment_trend
|
||||
|
||||
验收标准:
|
||||
|
||||
Cherry Studio 能够成功调用。
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||||
|
||||
交付物:
|
||||
|
||||
mcp/
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 十四、Milestone 9:投研 Agent
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||||
|
||||
目标:
|
||||
|
||||
生成 A 股深度研究报告。
|
||||
|
||||
任务:
|
||||
|
||||
设计 Prompt。
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||||
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||||
支持:
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||||
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||||
* 公司分析;
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* 行业分析;
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* 利好利空梳理;
|
||||
* 新闻时间线追踪;
|
||||
* 情绪变化分析;
|
||||
* 风险识别;
|
||||
* 投资逻辑总结。
|
||||
|
||||
输出:
|
||||
|
||||
结构化研究报告。
|
||||
|
||||
交付物:
|
||||
|
||||
docs/agent_prompt.md
|
||||
|
||||
验收标准:
|
||||
|
||||
研究报告具备实际参考价值。
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||||
|
||||
---
|
||||
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||||
# 十五、运行与运维要求
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||||
|
||||
所有服务必须支持 Docker 部署。
|
||||
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||||
要求:
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||||
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||||
* 使用 .env 管理敏感配置;
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* API Key 禁止提交至 Git;
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||||
* 日志自动轮转;
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||||
* 支持增量更新;
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||||
* 支持断点恢复;
|
||||
* 提供健康检查接口。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 十六、非目标(Non-Goals)
|
||||
|
||||
本项目不负责:
|
||||
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||||
* 自动下单交易;
|
||||
* 股票价格预测;
|
||||
* 提供投资建议;
|
||||
* 保证投资收益;
|
||||
* 替代人工决策。
|
||||
|
||||
本项目定位为:
|
||||
|
||||
> A 股研究辅助与知识管理平台。
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
# 十七、Claude Code 执行规则
|
||||
|
||||
Claude Code 必须严格遵守:
|
||||
|
||||
1. 每次只完成一个 Milestone;
|
||||
2. 完成后停止并等待人工验收;
|
||||
3. 每个阶段更新 README;
|
||||
4. 未经允许不得重构已验收模块;
|
||||
5. 必须保持向后兼容;
|
||||
6. 需求冲突时主动提问;
|
||||
7. 优先保证稳定性和可维护性;
|
||||
8. 不得追求炫技式实现;
|
||||
9. 所有关键设计必须记录到 docs/;
|
||||
10. 每次提交前必须确认代码可运行。
|
||||
|
||||
项目完成标准:
|
||||
|
||||
> 用户能够通过 Cherry Studio 提出类似:
|
||||
|
||||
“请分析宁德时代最近30天的利好利空变化,并给出主要投资逻辑演化过程。”
|
||||
|
||||
系统自动检索知识库、分析新闻事件,并生成完整研究报告。
|
||||
|
||||
—— project_plan.md 结束 ——
|
||||
|
||||
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