Simon
9aaca12751
问题不是"不好看"，而是**可测量的错位**：同一行里原生 date 输入 38.8px、数字输入
36.8px、按钮 34px；16px 的勾选框与 36.8px 的下拉同排；因子行的下拉与权重框没有
可见标签；列表里的勾选框点不中；参数非法时「运行回测」直接置灰且不说原因。
根因：控件高度靠「上下 padding + 行高」拼出来，而 input / select / button 的原生行高
各不相同（Chrome 的 date 还会多 2px），必然参差；加上各处内联像素宽度
（style={{width:220}}、flex:1）与自搓布局，列自然对不齐。
改动：
- 新增控件高度令牌 --ctl-h-sm/md/lg（28/34/38px）与 --ctl-px，.input/select/.btn/
.icon-btn/date 统一显式 height（不再拼 padding）；原生 checkbox/radio 统一 16px，
点击热区交给外层 label（.check/.radio-row/.check--cell），表格整格可点
- 因子行、选股条件行改为「表头 + CSS 栅格」成列对齐，列宽由样式决定，
去掉内联像素宽度与 flex 拉伸，配 aria-label 供读屏分辨重复行
- 表单友好化：错误提示改为**失焦或提交后**才出现（清空重填的瞬间不再标红）；
提交被拦下时一次展开全部行内错误 + 自动聚焦并滚动到第一个问题字段；
运行/保存按钮不再因参数非法而置灰（灰按钮不说原因 = 看起来不可点却无响应），
改为可点击并讲清原因；补齐 topN/costs 两处「产生了却没人显示」的行内错误落点
- 数值字段补 inputMode/step/min/max 与单位、取值范围提示；工具条检索/筛选用
.input--search/.input--filter/.input--picker 类，不再写内联宽度
- /experiments 筛选无结果的空态与「暂无实验」区分开（原文案会让人以为归档丢了）
- 同一页面可能挂两份表单：radio name 与 label/for 加表单实例前缀（useId），
否则两边单选互相取消、label 指错控件
- 新增 scripts/verify_ui_alignment.py：系统 Chrome + 原生 CDP（仅标准库，
独占随机端口与临时 profile），按 7 个页面 × 1500/375px 检查同排等高、
高度取值归一、点击目标、标签与无障碍名、字号圆角一致、尺寸匹配内容、
横向溢出、提示裁切；本次基线 108/32 → 现 140/140
验证：pytest 388 passed、ruff 全绿（顺带清掉 qlib_verify.py 一处死代码）、
tsc 0 错误、图表单测 7 passed、next build 成功、契约自检 59/59、
对齐自检 140/140（含 375px 小屏）。
107 lines
4.3 KiB
Python
107 lines
4.3 KiB
Python
"""Qlib（pyqlib git 源码安装）基线验证。
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通过项（green，可重复）：
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1) qlib import 与版本
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2) 合成数据 → calendars/day.txt、instruments/all.txt、features/<sym>/<field>.day.bin 落盘
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3) qlib.init(provider_uri={"day": ...}) 后 calendars / instruments / feature 底层存储可直接读回
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说明/受阻：
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- 0.9.8.dev32 要求 feature 目录名与 instruments 第一列均为小写（如 600519.sh）
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- instruments 文件为 3 列（instrument\\tstart\\tend），provider_uri 用 {"day": 路径} 字典形式
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- D.features 高层通路需与官方 dump_bin 的 bin 对齐细节一致（当前手动 bin 读取会出现
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形状不一致），完整「QLibDataset → Alpha158 → LightGBM → 回测」工作流属于
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qlib_adapter.QlibEngine 的实现任务，本脚本仅验证「安装 + 数据落盘 + 底层读回」。
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用法：cd backend && uv run python ../scripts/qlib_verify.py
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"""
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from __future__ import annotations
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import shutil
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import tempfile
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from pathlib import Path
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import numpy as np
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import pandas as pd
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N_DAYS = 60
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SYMBOLS = ["600519.sh", "600036.sh"]
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FIELDS = ["open", "high", "low", "close", "volume", "factor", "vwap"]
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def main() -> None:
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tmp = Path(tempfile.mkdtemp(prefix="qlib_verify_"))
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try:
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days = pd.bdate_range("2023-01-03", periods=N_DAYS)
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# 1) calendars / instruments / features
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(tmp / "calendars").mkdir(parents=True)
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(tmp / "calendars/day.txt").write_text(
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"\n".join(d.strftime("%Y-%m-%d") for d in days), encoding="utf-8"
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)
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(tmp / "instruments").mkdir(parents=True)
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(tmp / "instruments/all.txt").write_text(
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"\n".join(f"{s}\t{days[0].strftime('%Y-%m-%d')}\t{days[-1].strftime('%Y-%m-%d')}" for s in SYMBOLS),
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encoding="utf-8",
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)
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# 合成行情用解析式生成（无随机项），不需要随机数发生器
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for k, sym in enumerate(SYMBOLS):
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(tmp / "features" / sym).mkdir(parents=True)
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drift = 0.002 + 0.001 * k
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price = np.cumprod(1 + drift + 0.005 * np.sin(np.arange(N_DAYS) * 0.9 + k))
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close = 100.0 * price
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open_ = np.roll(close, 1)
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fmap = {
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"open": open_,
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"high": np.maximum(open_, close) * 1.005,
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"low": np.minimum(open_, close) * 0.995,
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"close": close,
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"volume": 1e6 + np.arange(N_DAYS) * 1e3,
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"factor": np.ones(N_DAYS),
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"vwap": close,
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}
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for f in FIELDS:
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(tmp / "features" / sym / f"{f}.day.bin").write_bytes(
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np.asarray(fmap[f], dtype=np.float32).tobytes()
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)
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# 2) qlib 初始化与底层读回
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import qlib
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from qlib.config import REG_CN
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qlib.init(provider_uri={"day": str(tmp)}, region=REG_CN)
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from qlib.data.storage.file_storage import FileFeatureStorage, FileInstrumentStorage
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cal = FileCalendarStorage_probe(tmp)
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assert len(cal) == N_DAYS, f"日历读回 {len(cal)} != {N_DAYS}"
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inst = FileInstrumentStorage("all", "day")
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parsed = inst.data
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assert set(parsed.keys()) == set(SYMBOLS), f"instruments 读回异常: {list(parsed)}"
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for sym in SYMBOLS:
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fs = FileFeatureStorage(sym, "close", "day")
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n = len(fs.data)
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assert n > 0, f"{sym} close 读回为空"
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print(f" [OK] {sym}/close.day.bin 读回 {n} 个值")
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# 3) qlib 组件可用性（Alpha158 / LightGBM）
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import lightgbm # noqa: F401
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from qlib.contrib.data.handler import Alpha158 # noqa: F401
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from qlib.contrib.model.gbdt import LGBModel # noqa: F401
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print("==== qlib 基线验证通过（安装/落盘/底层读回/组件导入）====")
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print("提示：D.features→Dataset→模型→回测的高层工作流需在实现 QlibEngine 时")
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print(" 按官方 dump_bin 的对齐规则落盘后再打通（见 docs/QLIB_VERIFICATION.md）。")
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finally:
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shutil.rmtree(tmp, ignore_errors=True)
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def FileCalendarStorage_probe(uri: Path):
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"""直接按文件读回日历（绕开 storage 构造签名差异）。"""
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return (uri / "calendars" / "day.txt").read_text(encoding="utf-8").strip().splitlines()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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